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会议论文
基于决策树技术的短期负荷预测的研究
基于决策树技术的短期负荷预测的研究
来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwwwcccc3012
【摘 要】
:
负荷预测的核心问题是预测的数学模型,本文提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,该方法可以有效地考虑气象因素、日类型等非负荷因素对短期负荷预测的影响,提高了
【作 者】
:
刘耀年
姚玉平
黄亚峰
张冰冰
【机 构】
:
东北电力大学电气工程学院,吉林市,132012
【出 处】
:
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
决策树技术
短期负荷预测
考虑气象因素
电力负荷预测
数学模型
负荷因素
新方法
精度
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负荷预测的核心问题是预测的数学模型,本文提出了一种基于决策树技术的短期电力负荷预测新方法,该方法可以有效地考虑气象因素、日类型等非负荷因素对短期负荷预测的影响,提高了负荷预测的精度。
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