【摘 要】
:
Size-segregated aerosols were collected in Urumqi,a megacity in northwest China,during two heating seasons before(heating season Ⅰ: 2012.1-2012.3)and after the project "shifting coal to natural gas"(h
【机 构】
:
State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology,Key Lab of Aerosol Chemistry and Physics,Instit
【出 处】
:
第22届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2016年学术年会
论文部分内容阅读
Size-segregated aerosols were collected in Urumqi,a megacity in northwest China,during two heating seasons before(heating season Ⅰ: 2012.1-2012.3)and after the project "shifting coal to natural gas"(heating season Ⅱ: 2014.1-2014.3),and determined for n-alkanes,PAHs and oxygenated PAHs to investigate the impact of the replacement by natural gas on organic aerosols in the urban atmosphere.
其他文献
降雨侵蚀力是指由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是影响土壤侵蚀的主要因子之一。自美国学者Wischmeier和Smith(1978)提出降雨侵蚀力R指标的计算方法,并将其应用于通用土壤流失方程(USLE)以来,对于R值的计算和空间分布规律的研究愈来愈被人们所重视。国内外许多学者研究探讨了降雨侵蚀力的不同算法及其实例应用,如王万忠等较早分析了中国降雨侵蚀力的年内分配规律,并分析估算了全国降雨侵蚀力空间分
义务教育全面普及的目标实现以后,均衡发展就成为义务教育的战略性任务。党的十七大、十八大对合理配置教育资源、推进义务教育均衡发展、促进教育公平、努力办好人民满意的教育提出了明确要求。但当前处于社会转型期,由于优质教育资源整体不足,校际间资源配置与办学水平仍有差距,教育热点难点问题普遍存在,城镇义务教育空间非均衡发展现象仍然十分严重。因此,针对城镇义务教育空间不均衡现状,应用现代地理信息科学技术和方法
随着智能移动终端的广泛普及,基于位置的服务(location based service,LBS)[1]与室内外一体化行人导航技术受到越来越多的关注。目前,利用GPS卫星的定位导航已经能够满足室外行人的服务需求;而室内环境下由于接收到的GPS卫星信号差、多路径等影响,导致传统的定位方法无法直接使用,目前对于室内行人的定位及导航方法尚缺乏统一的标准。通常使用的室内定位方法可以分为两类:基于三角测量(
太阳辐射是地球表面的主要能量来源,是地球表面大气,水文,生态过程的主要驱动力。山区较难到达,地面观测太阳辐射稀少。另外由于地形阻挡,太阳辐射空间差异性较大,少量的地面观测太阳辐射无法代表其在空间上的变化。因而对复杂地形下太阳辐射模拟研究尤为重要。
随着区域经济社会发展和人口自然增长率的下降,人口迁移在区域增长中扮演着日益重要的角色。区际人口迁移的演变不仅依赖于迁出地和迁入地的经济社会发展状况,也与不同时段、不同空间上的迁移流密切相关。然而,当前大部分人口迁移流的实证研究忽视了这种时空依赖性,且较少涉及到对未来迁移流发展和演变的预测。本文根据五个时期(1985-1990年、1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年以及2
土地利用方式的不合理会对各类生态系统的空间分布格局和服务功能造成消极影响,导致经济发展与生态环境之间不协调关系的产生。如何建立相对科学、客观、公正的优化配置模型,从而实现土地资源在数量和空间上的合理配置,支持区域土地利用规划和土地可持续利用,成为当前迫切需要研究和解决的关键问题。
江苏省拥有丰富的滩涂资源,对滩涂有效的开垦能够在一定程度上减缓土地压力,充分发挥其经济效益。但海岸开垦区是一个生态脆弱区,开垦将会对当地生态造成一定的影响,因此对开垦区土地利用变化研究,分析现状,预测模拟未来发展情况,对保护海岸沼泽生态环境显得至关重要。本文利用1985-2014年遥感数据提取了7条历史海岸线,利用数字海岸线分析系统(DSAS)对海岸线变化速率拟合,同时分类提取4期土地利用数据。利
The serious air pollution problem has aroused widespread public concerns in China.Nanjing city,as one of the famous cities of China,is faced with the same situation.This research aims to investigate s
现如今城市三维模型已经广泛应用于城市规划、三维导航、构建数字城市等领域。而纹理又是构成城市三维模型的重要视觉变量之一,纹理映射是构建城市三维模型过程中不可或缺的一个重要环节。目前已有的数据表明,在自动生成的城市三维模型中,纹理数据占总数据量的90%以上,而这其中有很大一部分的纹理数据其实是重复的。因此,能否对纹理进行有效压缩是实现城市三维模型快速可视化的关键之一。深度学习算法是近几年人工智能领域研
三维城市模型是构成数字城市不可或缺的重要组成部分。经过多年的研究和应用,三维城市模型结合三维可视化技术已经在交通、勘察、测绘,特别是城市规划、建设等方面得到广泛应用,并发挥了很大的积极作用。随着城市规模的不断扩大,先进三维场景扫描技术的引进,给数量如此庞大、复杂程度参差不齐的三维模型的管理带来了严峻的挑战,同时也暴露出了传统管理系统表现出的打开缓慢、存储容量有限、备份麻烦、检索速度慢的问题。基于此