纹理分类相关论文
针对目前织物人工开幅流程效率低、国内设备尚未有稳定的产品进入市场、国外半自动化设备操作相对复杂且通用性一般的现状,本文以......
本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样Contourlet变换，然后提取不同尺度......
现如今城市三维模型已经广泛应用于城市规划、三维导航、构建数字城市等领域。而纹理又是构成城市三维模型的重要视觉变量之一，纹理......
近年来，高分辨率遥感影像的大量出现为我们提供了更为丰富、清晰的纹理信息，有效的利用这些纹理信息进行遥感影像分类具有重要的实用......
本文把知识约简的思想应用到航空影像纹理分类中,结合粗糙集理论提出了一种航空影像目标识别的方法,并利用所获的简约纹理特征集对......
研究了表征自然纹理特性的分形特征的提取方法,利用BP神经网络来设计分类器,从Brodatz纹理图像库中选择不同的纹理图像用于实验测......
基于图像数据的目标检测与位姿估计是靶场武器装备试验、无人机察打、精确制导武器、设备调运监测及飞行器自主降落等应用中的关键......
提出了一种基于本体的风景图像检索算法，利用风景图像的领域知识，通过特征映射，得到图像的高维语义特征。本文首先利用了一种无监......
本文提出了一种利用特征加权进行基于小波变换的纹理分类方法。本方法选用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ正交小波，采用标准的金字塔结构小波变换，将小波变换各个频......
纹理分析是计算机视觉和数字图像处理的重要研究课题,该文在总结纹理分析主要科研成果的基础上,从理论和实际应用两方面入手,对它......
纹理是自然图像中的重要信息,纹理反映了物体表面的固有属性。在纹理分析领域中,实现纹理的有效描述是关键技术之一。纹理种类众多......
纹理分类是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究内容,其中,纹理特征提取,以及如何构建一种快速稳定的分类器是算法的关键,本文......
学位
随着人工智能与计算机技术的迅速发展,纹理分类在医疗、卫星、机器人等多个领域发挥越来越重要的作用,这些应用涉及到人们生活中的......
随着计算机技术和人工智能的不断普及,图像的应用领域非常广泛,其中图像特征提取占据重要的主导地位,也是当前计算机视觉领域中热......
该文的目的是从航空图象或者卫星图象中找到配准准确率较高的区域,称这些区域为适配区.提取适配区的意义是,在路径规划时就可以选......
本论文通过对基于内容的图像检索技术研究的调研,选择了“基于压缩域的图像检索技术”定极具挑战性的课题进行研究,着重研究了基于......
目标探测(TargetDetection)也称目标检测，就是找出图像中潜伏目标存在区域的位置。目标探测是自动目标识别(AutomaticTargetRecogni......
人类与灵长类的视皮层目标识别性能远远优于最佳的机器视觉系统。因此，自上个世纪50年代起人们开始关注生物视觉启发的计算机视觉模......
遥感图像的分类精度直接影响到遥感数据的应用水平和实用价值。纹理是遥感图像的重要信息和基本特征，如何借助纹理借助对遥感图像进......
学位
该文提出了一种新的旋转不变纹理分类方法——基于灰度-梯度共生(GGC)/环形Gabor滤波(CGF)联合分类法.该方法将基于灰度-梯度共生......
随着网络技术和信息技术的高速发展，人们的安全意识越来越高，同时对安全性提出了更高的要求。目前，常规的安全技术已经不能满足当前的......
随着图像采集设备的快速发展,通过互联网共享的图像日益增多,图像数据动辄以TB计。需要有效地管理在线和离线的图像资料库。所以区......
基于内容的图像检索是当前多媒体技术和人工智能的热点课题之一,它直接对图像内容(如图像的颜色、形状、纹理、背景等)进行分析,并......
纹理分类是模式识别领域中的一个重要的分支,它的目的是识别出具有不同纹理特征的物体的各种表现形式。纹理分类在计算机视觉、图......
神经网络一直以来是实现分类器的重要方法之一.在多年的研究中，不同年代出现了几种有代表性的网络学习算法：如60年代的Widrow-Hoff神......
经过半个多世纪的发展,神经网络理论的研究已经取得了很大的成就。然而,传统神经网络学习算法(如BP算法、RBF算法)存在训练权值难......
纹理合成及分类是近年来一个比较活跃的研究领域,在数字图像处理、计算机视觉以及模式识别领域有着非常广泛的应用背景。纹理合成......
纹理的方向性研究是纹理分析一个重要的研究方向，具有重要的现实意义。有关纹理方向的检测在图像融合、纹理重构、纹理分割、纹理分......
基于视觉的导航系统是模式识别、人工智能领域的研究热点之一,主要应用于自主移动平台的导航,如机器人、智能车辆等。其中,道路环......
纹理分类作为计算机视觉中的经典问题受到了国内外学者的广泛关注。纹理特征提取是纹理分类基础和前提。然而大多数的纹理特征提取......
局部二值模式是一种有效的纹理描述符。然而,传统局部二值模式算子仅仅使用均匀模式,而忽略了所有非均匀模式。随着邻域半径增大和......
阐述了遗传算法的基本原理，提出了与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验，表明这种影像......
讨论了影像纹理分析的分维估计原理和具体方法，提出了多波段影像纹理概念和实施方法，介绍了以所述原理进行基于分维估计的单波段和多......
采用分形模型对超声图像进行了纹理分析，提出了肝脏超声图像具有分形的特点，结合肝脏两类不同的散射体解释了超声图像的二重分形特性......
根据纹理特征，提出了铸铝及铸铁缺陷的自动分类方法，通过类似人眼对铸件缺陷的感知方式，运用Ｇａｂｏｒ小波函数分析了缺陷的纹理．为满足高速在线......
红丝石与红丝砚,在我国文化历史上,久负盛名。西晋张华《博物志》载:“天下名砚四十有一,青州红丝石第一”。唐代名书法家颜真卿......
本文提出了一种基于Radon变换与小波变换的旋转与尺度不变的纹理分类方法:对纹理图像做Radon变换,用标准差构造纹理图像的一条特征......
本文提出了一种基于随机场特性的神经元网络算法,以实现皮革纹理图象的最佳分类。该算法包括SAR随机场自适应建模、聚类特征的最优......
本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型(RISAR)。利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不......
纹理是基于内容的图像检索中广泛使用的图像特征.自然景物图像中区域的纹理特征往往能反映图像中的特定物体.图像检索系统适合使用......
神经网络已显示出对实时数据处理系统的重要性。本文介绍使用神经网络的自适应图象编码系统。系统设计以系统适应性是其效率和效能......
概述小波理论在数字图象处理中的应用，主要介绍了数据压缩和图象的特征提取．
Summarizes the application of wavelet theory in di......
针对纹理影像先估计出其马尔可夫随机场参数，后运用多元统计分析中模糊聚类分析的数学方法进行定量分类，从而为解决划分上的不确定性......
