遥测影像具有多光谱、取得快速及分辨率高等特性,但却容易受到成像时的大气状况所影响,其中最为常见且影响较大的即为云雾覆盖。因此过去有许多研究尝试利用不同的方法进行遥测的云雾噪声去除,但是云雾去除成果的探讨却未有较佳的方式,也使得虽然去云方法众多,但却无法应用于的遥测分析上。 本研究探讨了薄云滤除影像于可视化评估、空间统计数值的提升与影像分类精度提升成果三种方式对同态滤波器进行不同透射率的云体噪声去除成果。在可视化评估上参考过去研究对全幅影像于图像显现及空间细节增显的效果进行探讨；在空间统计上,除比较薄云区域内的初阶统计值,如平均值、标准差的变异情形外,并利用MSE及PSNR等作为影像信息变异的指针进行了探讨；在分类成果变异的部份,以参考影像进行样区选取及检核地真数据的建置,并依此对云雾影像进行处理前后的精度变化成果加以探讨,期能找出对于实务应用(如影像分类) 效益最高的去云评估方法。