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该文给出了自由学习问题的模糊加强学习算法。为了将该算法应用于模糊控制中，文中首先将模糊控制器转化为与之等价的神经网络控制器，并将隶属函数的学习问题转移到相应权的调整。然后根据自由学习的特点，构造模糊加强学习算法。
模糊控制的模糊加强学习算法
【摘 要】
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该文给出了自由学习问题的模糊加强学习算法。为了将该算法应用于模糊控制中，文中首先将模糊控制器转化为与之等价的神经网络控制器，并将隶属函数的学习问题转移到相应权的调整
【机 构】
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西南交通大学应用数学系(四川成都)
【出 处】
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第九届全国多值逻辑与模糊逻辑学术会议
【发表日期】
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2000年12期
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