【摘 要】
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WWW缓存中的文档信息揭示出用户的最近的访问兴趣,本文从Web使用挖掘的角度,分析用户的浏览Wed页面的行为,提出一种新颖的Web文档聚类算法。该算法充分利用Web文档的超链接的
【机 构】
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东南大学计算机学院 江苏南京 211189
【出 处】
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2007'信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、机械工程全国博士生学术论坛
论文部分内容阅读
WWW缓存中的文档信息揭示出用户的最近的访问兴趣,本文从Web使用挖掘的角度,分析用户的浏览Wed页面的行为,提出一种新颖的Web文档聚类算法。该算法充分利用Web文档的超链接的语义信息和Wed内容及结构信息,根据用户的访问链接对WWW缓存中的Web文档进行聚类,挖掘出用户的兴趣聚类,实验表明,与K均值和层次化聚类相比,本文方法可以快速有效的对WWW缓存中的文档聚类。
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