【摘 要】
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隧道运动目标检测易受到光照条件和运动模糊等影响,传统基于像素点的运动检测方法不能很好分割运动目标.针对这一问题,提出结合图像结构和灰度特征帧差检测方法.改进算法计算图像局部平均差信息,构造出相似性测度函数和灰度测度函数.相似性测度函数有效地描述运动目标结构特征,降低图像背景信息影响.灰度测度函数更好地突出目标亮度对比度,增大目标区域和背景部分区分度,准确地实现运动目标检测.实验结果表明,融合结构和
【机 构】
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城市交通管理集成与优化技术公安部重点实验室,合肥,230088 安徽科力信息产业有限责任公司,合肥
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隧道运动目标检测易受到光照条件和运动模糊等影响,传统基于像素点的运动检测方法不能很好分割运动目标.针对这一问题,提出结合图像结构和灰度特征帧差检测方法.改进算法计算图像局部平均差信息,构造出相似性测度函数和灰度测度函数.相似性测度函数有效地描述运动目标结构特征,降低图像背景信息影响.灰度测度函数更好地突出目标亮度对比度,增大目标区域和背景部分区分度,准确地实现运动目标检测.实验结果表明,融合结构和灰度信息的检测方法有效地分割出运动目标.
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