【摘 要】
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序贯随机模式识别方法是一种新的用于沉积相预测的方法，以模式识别为基础方法，融入了序贯随机的思想。在油气预测过程中，选择与沉积相相关性较高的均方根振幅等地震属性，地震信息的融入大大提高了井点信息较少的区域。本文方法综合考虑了多变量因素和空间变异性特征，能够很好的展示了沉积相预测的整体形态。相比传统方法预测精度高，具有很高的适用性。
【机 构】
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中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院 北京 1000083 中国地质大学(北京)数理学院 北
【出 处】
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2014年中国地球科学联合学术年会
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序贯随机模式识别方法是一种新的用于沉积相预测的方法，以模式识别为基础方法，融入了序贯随机的思想。在油气预测过程中，选择与沉积相相关性较高的均方根振幅等地震属性，地震信息的融入大大提高了井点信息较少的区域。本文方法综合考虑了多变量因素和空间变异性特征，能够很好的展示了沉积相预测的整体形态。相比传统方法预测精度高，具有很高的适用性。
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