【摘 要】
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为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法.该算法将预处理后的图像采用CV模型,根据能量函数参数化取极小值原则进行虹膜内圆定位;在虹膜外圆定位时,由于受干扰较多,通过快速Hough变换对虹膜外圆拟合.在2个虹膜数据库上进行算法性能验证,结果表明,该方法的准确率为97.12％,且在准确率和定位时间上都优于同类方法.
【机 构】
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国立华侨大学工学院 国立华侨大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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2015年中国人工智能学会神经网络与计算智能专委会年会暨第十三届泉州市科学技术协会年会
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为提高虹膜定位的精确度和可靠性,提出了一种基于CV模型和快速Hough变换的虹膜定位算法.该算法将预处理后的图像采用CV模型,根据能量函数参数化取极小值原则进行虹膜内圆定位;在虹膜外圆定位时,由于受干扰较多,通过快速Hough变换对虹膜外圆拟合.在2个虹膜数据库上进行算法性能验证,结果表明,该方法的准确率为97.12％,且在准确率和定位时间上都优于同类方法.
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