区块化的CD-CAT

来源 :中国心理学会,中国教育学会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lelerui
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  2015年12月10日奥巴马总统正式签署了新的教育法案——《每个学生都成功法(every student succeed act)》,法案中提出根据儿童的学习需要使用适合年龄的、有效的、可信的筛选评价、诊断性评价、形成性的评价和总结性评价。作为形成性的评价,这是认知诊断评价(Cognitive Diagnosis Assessment,CDA)从理论研究转向具有实践的可实施的方法拓展的重要契机。
其他文献
主观性试题因其具有较高的效度而广泛用于口语测试当中。目前,口语测试已经实现了网上评阅,评分的效率和质量得到了明显提高。尽管如此,由于题型的自身局限,评分误差大等问题依然没有得到有效解决。随着计算机技术以及测量技术的迅猛发展,实现MHK三级口语开放性试题的计算机自动评分成为了可能。其一,小型化、高性能、高速的服务器以及云计算、人工智能技术的运用为实现自动评阅奠定了坚实的基础;其二,科大讯飞等公司在模
随着互联网的普及和信息化的迅猛发展,当代社会形成了由文字、图像、声音等多种符号互相组合构成的多模态现象,图像以其“一图胜千言”的优势很好地适应了信息爆炸时代人们快速阅读的需求。本文从图像时代的产生背景展开,一方面,以结构主义语言学和认知语言学理论为基础,深入分析图像、文字、语言和人类思维的关系,提出图像和文字一样,作为一种符号和人类的思维密切相关,这种“图像思维”已成为当代人类语言能力的表现之一;
在省级监测中,如果测试工具对某些团体有利而对另一些团体不利的话,测试工具就缺乏公平性,群体之间的差异比较也就无从谈起。因此,有必要对测试工具进行公平性检测。题目功能差异(differential item functioning,以下简称DIF)从测试工具的最小单位一题目水平上来探讨测试的公平性问题,通过科学、有效的方法检测出测试工具中每一个可能对目标群体的受测者产生不公平对待的题目,从而确保测试
会议
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)是一种量体裁衣式的新型测验模式.CAT实施的前提是有一个题目参数已经准确标定的题库,而且题库的维护与管理对于CAT的连续使用尤为重要(Chang&Lu,2010).比如CAT实施一段时间后,题库中某些题目可能会因为过度曝光、过时等原因不再适合被继续使用(Wainer&Mislevy, 1990),因此需要开发新
多项选择题(multiple-choice item)是计算机自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)中使用最广泛的题型之一。一道多项选择题通常包括一个正确项和若干个干扰项(distractor)。但在CAT的实际实施和结果分析中,通常只考虑被试是否答对,即把多项选择题当作简单的两点计分的题目处理。这样的处理方式忽略了被试在干扰项上的不同作答,可能造成部分信
随着计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)的不断发展,出现很多新的问题与挑战.比如当CAT用于连续施测时,测验管理者需要定期开发新题、标定新题,然后将其添加到题库当中以替代过时的、有瑕疵的以及过度曝光的题目.由于新题的标定精度会直接影响后续评分过程中的能力估计准确性,所以对新题的准确标定至关重要.相对于传统的离线标定方法,在线标定技术具有很多独特
本研究之主要目的是開發科學推理能力之自動化評量系統,並發展出適用於分析科學推理能力之心理計量模型.目前已經完成的電腦化測驗系統是以情節式實作測驗題型(scenario-based item)來進行施測,系統設計是參考Brown et al.(2010)提出的四階段證據導向推理能力測量架構,讓受測者能展現出分析資料描述結果、提供證據進行解釋、建立規則成為假設、應用規則提出主張等四階段能力,電腦可對受
和以往的纸笔测验(Paper And Pencil Based Test,P&P)相比计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)根据被试的作答反应自适应地选择题目,CAT既减少了测验的长度,并且显著提高了测验的精度。然而,目前绝大多数CAT不允许被试修改答案,研究者主要担心修改答案会降低CAT的有效性。允许修改答案符合被试一贯的测验习惯,修改之后的分
本研究试图探讨初中生的社会支持、网络成瘾、时间管理倾向的差异情形,并了解其网络成瘾的状况是否会因社会支持及时间管理倾向的不同而有所差异.本研究使用《青少年社会支持评定量表》《青少年时间管理倾向量表》《中文网络成瘾量表》三个量表对贵州省500名初中生进行调查,用统计软件SPSS22.0对所搜集的数据进行分析,通过独立样本t检验、方差分析、相关分析和多元逐步回归分析等进行处理.