为研究中国韩城地区煤层物性以及含气性，本文以煤心实验及测试分析资料为基础，采用非线性处理方法，综合利用自然伽马、密度、声波时差和中子测井确定煤质参数、含气量；根据裂隙诱导宏观电性各向异性模型，利用三维有限元方法研究煤层裂隙的双侧向测井响应，建立双侧向测井快速计算裂隙孔隙度模型。研究表明，研究区煤层主要发育贫煤和瘦煤，煤层含气量好，灰分、干燥无灰基挥发分、真密度与固定碳相关性好。煤层测井响应特征明显，但煤质组份、含气量与测井信息相关性复杂。基于自然伽马、密度、声波时差、中子测井，建立改进SADE算法的神经网络对煤样的煤质组分以及含气量预测模型。煤层裂隙的双侧向测井响应数值分析表明，随着煤基电阻率增大，双侧向测井视电阻率增大；在低角度裂隙发育时，深浅侧向深浅电阻率差异较小，在高角度裂隙发育时，深浅侧向呈现明显正差异；裂隙孔隙度与双侧向视电导率基本呈线性关系。根据煤基电阻率分布范围、裂隙发育状况，建立了基于双侧向测井的一种新的裂隙孔隙度的快速计算模型。通过对HC目标区井资料处理表明，利用SADE算法预测的煤质组分、含气量与煤心分析结果吻合，根据所双侧向测井计算的裂隙孔隙度与煤心宏观描述基本符合。