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会议论文
非线性函数的逼近与内插
非线性函数的逼近与内插
来源 :2000年中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenxiaoyan0411
【摘 要】
:
给出基函数神经网络用于非线性函数逼近和内插时的操作模型和学习方程,提出基函数神经网络的快速学习算法,并且研究了基函数神经网络逼近时的逼近特性、收敛性与推广性。
【作 者】
:
周西峰
王学智
【机 构】
:
工学院电信系(汉中)
【出 处】
:
2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
基函数神经网络
快速学习算法
非线性函数
操作模型
逼近特性
推广性
收敛性
近和
方程
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给出基函数神经网络用于非线性函数逼近和内插时的操作模型和学习方程,提出基函数神经网络的快速学习算法,并且研究了基函数神经网络逼近时的逼近特性、收敛性与推广性。
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