基函数神经网络相关论文
本文拟探索利用基函数神经网络进行页岩有机碳含量的非线性预测。详细介绍了径向基函数（RBF）的基本原理，并通过具体实例验证了该......
提出一种基于神经网络的主元分析人脸图像识别方法.该方法利用非线性方向基神经网络对人脸图像提取人脸特征(矢量),并在方向基神经......
将多项式基函数神经网络作为模型算法控制（ＭＡＣ）中的内部模型，以此逼近初控对象的非线性特性，推导出相应的最优控制策略算法，克服了ＭＡＣ不能用于......
利用子波基函数神经网络对自动控制系统进行预测，是基于子波基函数神经网络利用局部获得信息完成函数映射，从实验数据中提取时频特征......
该文从一般函数逼近问题引出广义基函数逼近、内插和分类问题。构造出广义基函数神经网络和它的操作模型。建立基函数神经网络训练......
该文研究非线性系统的建模方法。给出用基函数内插算法逼近非线性系统。建立非线性系统模型。提出用函数建模的快速最优化算法。研......
电力系统短期负荷预测是电力部门的重要工作之一。在短期负荷预测中，电力负荷变化受多方面因素的影响。负荷曲线呈现出强烈的非线性......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
提出一种新型的基函数神经网络用于入侵检测技术中,其中每个神经元的活跃函数各不相同,彼此正交,在更高层次上完成对生物神经系统......
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免......
针对径向基函数网络在电力系统负荷预测中隐含层节点数难求问题，提出一种改进的RBF神经网络，采用最近邻聚类学习算法自适应的调整径......
构建一类新型基函数神经网络。依据梯度下降法思想．给出该神经网络的权值迭代公式．证明迭代序列能全局收敛到网络的最优权值．并由此推......
主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数φ（x）∈C[-1,1]n时,基函数神经网络实质就是一......
针对焊接机器人可靠性实验周期长、成本高、实验数据量少且采集困难的问题,提出在不改变原有数据分布规律的前提下,建立人工神经网......
