气象保障系统各站气象资料数据量大、数据采集频率高,气象探测数据具有高时空分辨力、长时间、连续观测的特点,需要将这些资料进行数据库处理,充分利用,但各设备数据采集频率、存储格式及数据大小差别很大,对整个气象保障系统的调度指挥、资源调配、数据传输、安全存储带来了困难。进行了三维气象数据的分析融合,根据不同的气象装备的特性,采取相应的处理方法,使其结果更加接近于真实的大气。空间插值方法采用数值预报的思想,实际大气是一个非线性的随机系统,需要用实测的气象资料来描述它的背景,用基础的物理规律来描述它的机制,再用数学原理进行微分插值。气象数据包含35年内观探测的历史数据,多种格式的高空探测设备的高空探测数据,多种格式的自动站的秒数据和分钟数据等。本文进行了气象要素存储方法研究,对于实时数据进行多数据流同步传输,对于非实时数据进行多数据流异步传输。对网络拓扑进行规划设计,减小网络冲突,加快传输速度。设计合理的数据库字段,使其能够包含几十种气象探测设备的数据格式,并且层次结构合理。为解决现阶段图片格式和二进制格式的存储困难,采用文件型数据库,使其具备较好的条理性和可查询性。