【摘 要】
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多输入多输出(Mutiple-Input Mutiple-Output)系统作为未来移动通信系统的优选技术之一,能够充分利用空间资源,在不增加系统带宽和天线发射总功率的情况下,明显地改进频谱利用率,大大提高系统容量,因此获得广泛研究。在假设信道为分组、平坦衰落的条件下,本文提出两种基于重构观测样本的MIMO信道估计方法,一种是基于累加观测样本序列AONSS(Accumulative Observe
【机 构】
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西南交通大学,信息编码与传输四川省重点实验室,610031
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多输入多输出(Mutiple-Input Mutiple-Output)系统作为未来移动通信系统的优选技术之一,能够充分利用空间资源,在不增加系统带宽和天线发射总功率的情况下,明显地改进频谱利用率,大大提高系统容量,因此获得广泛研究。在假设信道为分组、平坦衰落的条件下,本文提出两种基于重构观测样本的MIMO信道估计方法,一种是基于累加观测样本序列AONSS(Accumulative Observed NoisySignal Sequence)的方法,另一种是基于级联观测样本序列CONSS(Reconnected Observed Noisy Signal Sequence)的方法。本文的究表明,在信道服从一个较长的分组衰落时,基于累加观测样本序列MMO信道估计方法和基于级联观测样本序列MIMO信道估计方法可以在不显著增加算法复杂度的情况下,改善MIMO信道估计性能。
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