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低密度奇偶校验码(Low-density Parity-check, LDPC)置信传播算法性能优异且被证明接近香农极限,但需要极其复杂的对数和三角函数运......
为拓展k近邻法在多标签分类中的应用范围,分析不同测试方法在多标签分类中的性能.通过留一法对数据样本(Yeast,Image和Scene 3组数......
为了提高正则表达式在文本集合上的匹配效率,提出一种基于广义后缀树与过滤因子相结合的正则表达式匹配技术.根据给定的文本集合构......
针对低信噪比环境下相位编码信号的时频特性,提出了一种结合瞬时频率分析与频率峰值聚类技术的二相,四相编码(BPS到qPSK)信号盲解码......
本文研究了在选取不同节点移动模型情况下的移动Ad Hoc网络路由协议的性能。通过OPNET仿真,给出在不同节点移动模型下,移动Ad Hoc网......
提出了一种基于Web技术和虚拟实验平台技术构建操作系统虚拟实验环境(OS_VE)的设计模型和实现方法,OS_VE模拟了计算机软硬件资源管......
采用MATLAB进行的仿真验证受计算机性能影响,效率偏低,而以FPGA为代表的硬件加速仿真则由于其可移植性差,不能适用于不同的算法模......
点集匹配技术旨在对给定的两组点集找到点点对应关系,是计算机视觉中基础而重要的问题,其匹配结果通常作为许多高层次处理的输入,如图......
在兼顾算法性能的同时,给出了一种AES算法的FPGA实现,采用逻辑部件复用的形式对变长密钥提供支持,在不需改变逻辑的情况下支持128......
针对高光谱图像小目标探测问题,利用两类高光谱目标探测算法对研究对象进行了计算,包括异常探测算法RXD、LPTD、UTD 和WAAD 与......
建筑节能优化设计是一种新兴技术,广泛用于设计具有良好整体性能特别是节能性能的建筑,其中优化算法产生新的设计方案并推动整个优......
结合MATLAB仿真平台,搭建了GPS信号生成模块、模拟信道、GPS软件接收机,对串行捕获算法、并行频率空间捕获算法、并行码相位空间捕......
由于采用随机采样方式进行路径规划时RRT算法无需对任务空间内的障碍物进行数学建模,因而该算法在路径规划领域得到了广泛应用,但......
近年来,随着Internet的迅猛发展和人们对网络应用的各种需求,现有网络带宽的容量逐渐受到日益严重的挑战。由于用于主干网络互联的核......
盲信号分离是信号与信息处理领域一个非常活跃的研究方向,并且已经在地震勘探、语音信号处理、生物医学工程等领域得到应用。在非协......
无线通信技术发展日新月异,各种层出不穷的无线接入技术和通信网络共同为用户提供了多标准,多协议,多服务的异构移动通信环境。异构环......
学位
现代信息技术的迅猛发展,使得人们对信息需求量越来越大,而传统的信号压缩和重建遵循香农-耐奎斯特采样定律,即采样率必须至少为信......
目前LTE(Long Term Evolution,长期演进)被全球移动通信产业寄予厚望,由于LTE系统在发送端采用了MIMO技术,在接收端,每个天线接收到的......
进化计算是模拟生物进化过程与机制的一类随机优化计算模型。自从80年代中期以来,世界各国都掀起了进化计算的研究热潮。20世纪60年......
在当今大数据时代的环境下,互联网上的数据量愈发庞大,且其增长速率还有着不断加快的趋势。高速增长的数据量催生了各种各样以数据......
学位
随着飞行器智能化和信息化水平的不断提高,飞行控制系统变得越来越复杂,对嵌入式系统的处理能力、工作温度范围、抗辐照能力、功耗......
随着通信技术、嵌入式计算技术和传感器技术的飞速发展和日益成熟,无线传感器网络在军事、环境监测、医疗护理、空间探索等方面都......
近年来,随着数据挖掘研究的不断深入,针对不同的问题催生出了各种数据挖掘算法,如神经网络、支持向量机、粗糙集等,在不同的数据挖掘任......
人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、统计学习和认知科学等多个学科......
跨膜蛋白在离子通道型受体等生物系统中有着重要的作用,是药物设计的关键目标。通过物理实验来获取它的结构难度很大,使用计算的方法......
现实中的许多应用,如社交网络、P2P信贷、生物信息、社交投资等许多数据库系统都是构成异构信息网络。因此,针对异构信息网络的数据......
随着移动健康医疗应用的快速发展,压缩感知(CS)已用于PPG信号处理。信号恢复过程是基于CS的PPG信号处理中重要的步骤,文中对用于PP......
由于到达地面的GNSS信号很微弱,导致GNSS接收机极易受到干扰。特别是在作战时,敌方发射的强干扰对GNSS接收机影响很大,如果不施以......
将本地频谱检测和合作检测进行性能对比研究,并在最小错误概率条件下将二准则与Chair-Varshney准则进行性能比较,给出仿真比较结......
协方差矩阵粒子滤波算法比基于颜色信息的粒子滤波算法在对目标进行跟踪时更具有鲁棒性,但计算复杂度过高.本文分析了基于协方差矩......
提出了一种量子遗传算法的认知无线电频谱分配算法,通过仿真比较了本文算法与经典的遗传算法的性能.结果表明基于这种量子遗传算法......
针对逆向云算法在建模中的重要性,首先,以矩估计理论为工具,提出了一个无确定度逆向云新算法,显著改善了云模型参数的估计性能;其次......
在扩声系统中,由于存在声反馈,系统可能会产生自激振荡形成啸叫。根据语音信号存在无声段的特点,本文利用Ballistic及Peak Pickin......
会议
目前GPU已经成为提高算法性能的一个重要途径,OpenCL 是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU 或其他类型的......
基于分层量化思想,本文提出了一种新的估计接收信号相位偏转的数值整合(NI)算法,它降低了用于因子图的原始数值整合算法的计算复杂......
连接查询是关系数据库主要查询之一,也是性能开销较大的一类查询,传统的连接查询算法在海量数据流上,其性能更加无法满足需求。本......
演化算法的编码形态是其特征的重要体现,对算法性能有着根本性的影响.该文系统介绍了基因表达式编程在编码形态上的研究进展,比较......
提出了一种基于Web技术和虚拟实验平台技术构建操作系统虚拟实验环境(OS_VE)的设计模型和实现方法,OS_VE模拟了计算机软硬件资......
本文以AMES电力市场仿真系统为平台,以美国新英格兰ISO提出的5节点测试模型作为算例,通过仿真实验比较了Mersenne Twister随机数......
为了提高超高频RFID阅读器的识别性能,提出了一种基于ISO/IEC18000-6C协议的RFID标签模拟器的基带设计方案。设计采用DSP模块实......
随着DDoS攻击在互联网上的日益泛滥,人们对它的源追踪技术研究也越来越深入,出现了一批经典的理论和算法。本文对当前主要的研究......
盲分离(BSS)算法发展至今,已渐近成熟,但由于分离信号存在排序模糊性,限制了盲分离算法的应用和性能,特别是水声信号,由于水声信道......