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针对直升机旋翼故障诊断中特征选择难和主元分析在故障特征选择上存在的不足，提出并实现了一种有效的基于核主元分析的故障特征选择方法。该方法通过计算原始特征空间的内积核函数来实现原始特征空间到高维特征空间的非线性映射，通过在高维特征空间中对映射数据进行主元分析来得到原始特征数据的非线性主元。实验结果表明，通过对故障特征向量进行核主元分析，能有效地降低特征向量的维数，从而能降低故障分类器的计算复杂度，而且核主元分析比主元分析更适合于选择直升机旋翼故障特征向量中的非线性特征。