高维特征相关论文
针对传统的随机森林算法（RF）在对高维特征数据集计算速度慢、聚类效果不佳的缺陷，提出了一种基于高维特征聚类的随机森林算法（HDFC-RF），......
雷达辐射源识别是电子侦察领域的一个重要问题，复杂的电磁环境以及现代雷达日益复杂的重频模式对雷达辐射源识别造成很大困难。脉冲......
随着器件特征尺寸减小至纳米级别,工艺参数波动对静态随机存取存储器（Static Random Access Memory,SRAM）良率的影响越来越大,为保证......
特征选择是数据挖掘和模式识别领域的研究热点之一。为了提高对高维数据所建模型的泛化推广能力,有必要去除无关、冗余特征。从m个......
高光谱影像分析是当前激光图像处理领域中的研究重点,高光谱影像具有海量性,影响后续高光谱影像处理的效率,为了提高海量高光谱影......
人脸识别是许多包括考勤、视频监控以及基于内容的图像检索等应用的基础。人脸识别又可以分为两个子问题:人脸认证和人脸辨别,前者......
随着虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术的不断发展,人们对周围环境感知、定位、建模的需求日益增强。与此同时,室内定位导航逐步向立......
MicroRNAs(miRNAs)是一类具有调控功能的小分子非编码RNA。大量的研究证据表明,miRNAs的变异和失调是疾病发生的重要原因,因此识别......
往复压缩机在流程工业生产中占据重要地位,一旦发生故障,轻则影响生产效率,重则机毁人亡。因此实现往复压缩机异常检测和故障诊断......
通过对图象的颜色和空间内容进行自动提取和索引方法的研究，给出了颜色集表示和索引，及基于颜色集的查询策略，该策略克服了颜色直方图......
在使用地球资源卫星进行农、林、矿等各种资源调查中,需要处理极其大量的数据。对数据分类是各种处理中最费机时的操作。提高分类......
支持向量机是一种基于统计理论的机器学习算法，在解决小样本、非线性及高维模式识别中有独特的优势。本文基于MODIS数据的高维......
支持向量机是一种基于统计理论的机器学习算法，在解决小样本、非线性及高维模式识别中有独特的优势。 本文基于MODIS数据的高维......
将人耳听觉感知方面的知识用于孤立数字语音识别，提取出感知线性预测倒谱参数（ＰＬＰＣ）．对ＰＬＰＣ参数和线性预测倒谱参数（ＬＰＣＣ）进行比较，得出使用８阶ＰＬＰＣ参数可以......
为公司营业收入进行有效的预测,对公司营业收入管理有着重要的参考意义。传统统计学方法存在"抗噪能力"差、在高维特征数据上容易......
本文为验证SVM对高维特征的适应性和可靠性,针对不同特征提取方法与特征组合,以国产OMISⅡ传感器获得的北京昌平地区高光谱遥感据......
复杂系统记录有大量的高维数据，且特征之间往往呈现高度耦合和强关联的线性或非线性现象，甚至还包含无关的噪声。与此同时，随着复杂程......
针对复杂环境下运动机器人自主运行的任务要求,提出了一种采用图像特征匹配技术的视觉Sl AM算法。相比于传统滤波器方法在机器人长......
教育大数据价值挖掘对教育的创新、教学和决策等方面起到重要支撑作用。本文首先综述了教育大数据挖掘在美国、加拿大等国家和地区......
高活性细胞毒T细胞（CTL）表位鉴定是设计肿瘤疫苗的关键内容.采用天然氨基酸的531个物理化学性质参数表征HLA-A＊0201限制性表位9肽, 从......
针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴......
所谓敏感图像是指由文字及数字组成,带有明确指示意义的图像,其对于图像的分析与理解具有十分重要的意义。本文研究了敏感图像颜色......
提出了一种基于高维特征矢量与金字塔结构的模糊聚类图像分割方法。该方法考虑了图像像点的灰度信息和其邻域空间相关信息,给出了......
如何在高维图像数据库中快速有效地检索相似图像一直是图像检索领域的主要研究课题之一。本文提出一种基于自组织特征映射网络（SOFM......
在采用最近邻法进行模式识别时,减小搜索的计算量是一个重要的问题,对于在线识别尤为重要,解决的途径之一是采用快速搜索近邻法。......
在高维样本进行特征选择时,所得特征子集结果容易出现不稳定的状况。针对这一情况,文章提出了一种特征选择算法。使用PSO算法对特......
针对近年来隐写分析特征维度激增的新情况,及其带来的定量隐写分析预测器维度之灾等问题,提出一种基于组合回归的盲定量隐写分析方......
针对高维大样本空间中支持向量机（ SVM）存在计算复杂度高、分类精度低等问题，在随机子空间方法与主成分分析方法的基础上，提出一种特征......
折叠速率预测对阐明蛋白质折叠机理意义重大.本文收集了115条目前已知折叠速率的蛋白质样本（包括二态、多态和混态蛋白）,为了较全面......
文本数据具有规模大、特征维数高等特点,当前文本分类方法无法刻画文本变化特点,使得文本分类正确率低、误差大、分类时间长,为了......
岭回归估计权重绝对值在一定程度上体现了对应特征作用大小,据此发展了基于岭回归(RR)和支持向量机(SVM)的高维特征选择算法.对苦......
以氨基酸的531个物理化学性质参数直接表征肽的结构,基于支持向量回归发展了一种新的高维特征非线性快速筛选方法,将其应用于苦味......
大数据条件下,道路交通的高维特征选取与智能理解是基于道路交通大数据进行道路交通管理与服务的关键。拟从道路交通大数据的特性......
传统人工确定最优时段及最优频段的方法会造成信息遗漏进而导致运动想象识别率的降低,因此基于脑电信号的运动想象分类研究成为了......
遥感影像解译(或影像分类)技术是随着遥感传感器技术的诞生而产生的,传感器获取的数据要成为有用的信息和知识,必须经过一系列的处......
图像分割是由图像处理到图像分析的一个关键性步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。其分割结果的好坏直接影响图像处理系统高层模......
<正>我国企业对包括财务风险在内的各种风险的管理状况令人担扰,通常的情况是:企业没有专门人员和机构进行系统的、全局的风险管理......
高光谱数据的空间分辨率普遍偏低,混合像元分布广泛,故模糊分类方法常用于此类型数据的信息提取。针对模糊分类的精度常受限于特征......
消费是最终需求,促进消费对释放内需潜力、推动经济转型升级、保障和改善民生具有重要意义。基于此,商业银行、消费金融公司以及互......
配电网认知旨在精确快速地把握配电网的运行状态和趋势,是配电网运维调控决策的前提,其难点在于支撑态势评估的特征量往往并不显著......
针对Sun Jian等人提出的构造高维特征的方法,提出一种新的构建高维特征的方法,并且将新的方法推广到建立高维局部相位量化（Local Ph......
