【摘 要】
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本文研究了基于遗传算法的多目标优化在一种带约束的复杂非线性多目标优化问题—飞轮力矩分配策略选取中的应用，对飞轮能量最优、力矩最优两个目标函数进行多目标寻优，并对
【机 构】
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国防科学技术大学航天与材料工程学院，长沙，中国，410073
【出 处】
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2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会
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本文研究了基于遗传算法的多目标优化在一种带约束的复杂非线性多目标优化问题—飞轮力矩分配策略选取中的应用，对飞轮能量最优、力矩最优两个目标函数进行多目标寻优，并对力矩等式约束进行了降维处理，不仅使等式约束始终严格满足，而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束，从而解决了等式约束难处理的问题。仿真算例验证了该算法的有效性和可行性。
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