【摘 要】
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在GPS卫星精密钟差的预报中,短周期预报通常采用二次项拟合模型,长周期预报通常采用灰色模型,但这两种模型都只是考虑趋势项而没有考虑随机项,本文通过利用AR模型对钟差的随
【机 构】
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信息工程大学测绘学院,河南郑州450052
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在GPS卫星精密钟差的预报中,短周期预报通常采用二次项拟合模型,长周期预报通常采用灰色模型,但这两种模型都只是考虑趋势项而没有考虑随机项,本文通过利用AR模型对钟差的随机项进行建模,并作为随机补偿,加入到二次项拟合模型与灰色模型中,以完善钟差预报的短周期与长周期模型.并在算例中运用由IGS提供的精密钟差进行预测,结果表明,改进后的模型使钟差预报的精度得到一定程度的提高.
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