【摘 要】
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本文针对送电工程造价管理中，出现的众多影响因素以及同一时期样本数目有限的实际情况，提出一种基于小样本智能预测的送电工程造价估算模型。对原始指标数据进行预处理，提出主要
【机 构】
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重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400030
【出 处】
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重庆市电机工程学会2008年学术会议
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本文针对送电工程造价管理中，出现的众多影响因素以及同一时期样本数目有限的实际情况，提出一种基于小样本智能预测的送电工程造价估算模型。对原始指标数据进行预处理，提出主要的信息量，得到合理的简化指标体系，以新指标作为输入集建立基于支持向量机的学习网络，对历史工程进行学习训练，并对新建工程进行预测估算。实例预测表明：该方法在小样本学习方面表现突出,应用在送电工程造价快速估算中能够达到理想的效果。
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