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基于支持向量回归机的短期电力负荷预测
基于支持向量回归机的短期电力负荷预测
来源 :第十届全国电工数学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaonub
【摘 要】
:
本文提出了基于v-支持向量回归机的电力系统短期负荷预测方法。文章将多项式函数和径向基函数作为核函数,进行了预测研究。结果表明,SVM方法要比BP和模糊聚类方法具有很高的预
【作 者】
:
刘耀年
王浩
何昌浩
何萍
【机 构】
:
东北电力学院,电力工程系,132012
【出 处】
:
第十届全国电工数学学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
支持向量回归机
预测方法
电力系统负荷预测
模糊聚类方法
径向基函数
多项式函数
预测研究
预测精度
短期负荷
核函数
应用
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本文提出了基于v-支持向量回归机的电力系统短期负荷预测方法。文章将多项式函数和径向基函数作为核函数,进行了预测研究。结果表明,SVM方法要比BP和模糊聚类方法具有很高的预测精度,将SVM预测方法应用于实际电力系统负荷预测是可行和有效的。
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