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为了达到准确预测客户消费行为的目的,提取利用灰关联分析可以体现样本向量中各分量重要性的特性,对生长、分级的自组织映射(growing hierarchical self-organizing map,GHSOM)网络进行了改进.试验结果显示,采用改进后的GHSOM算法提取预测客户欺诈行为的关键性指标构建预测模型,并对验证样本集进行了预测,准确性达到92.13%.