利用数据挖掘实现热轧带钢力学性能离线分析与在线控制

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通过对历史生产数据的数据挖掘,采用聚类分析和人工神经网络方法实现对热轧带钢力学性能离线分析和在线控制。利用离线分析,设计人员可在产品生产前根据用户对产品的力学性能要求对生产工艺参数进行设定。另外本文还提出了一种可直接对产品力学性能进行在线控制的新方法。
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