【摘 要】
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电力变压器,特别是油浸式电力变压器的工作状态是评估其运行安全可靠性的重要参考。多年的现场变压器设备运行经验使得各个电力公司积累了不同运行环境、不同电压等级下相当
【基金项目】
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国网上海市电力公司科技项目(No.520970170007)
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电力变压器,特别是油浸式电力变压器的工作状态是评估其运行安全可靠性的重要参考。多年的现场变压器设备运行经验使得各个电力公司积累了不同运行环境、不同电压等级下相当数量的电力变压器历史故障信息和典型案例。通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索,建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统,利用虚拟现实技术实现基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,为作业人员综合利用历史运检信息进行现场快速故障/隐患关联推演,辅助运检作业人员进行电力变压器运行状态的快速可靠分析决策,最终提高电力变压器状态检修的智能化和可靠性水平。
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