目前在气象预报业务中广泛使用的常规天气雷达，对含有大水滴的浓密云区有一定的探测能力，主要是用于雨区观测。毫米波测云雷达可以有效地探测薄云以及云内粒子群的雷达回波和速度的空间分布特征。使用毫米波测云雷达探测云区时，由于衰减作用造成云区回波面积减小，不能真实反映出云的特征，必须进行衰减订正，雷达回波衰减订正误差受云的具体参数和不同订正算法的影响。针对机载W 波段 (94GHz,3.2 mm)测云雷达，根据大气和云的毫米波衰减与订正理论，数值模拟5 种典型非降水云的雷达回波强度，并基于雷达回波强度Z 与云衰减系数k 之间的关系，使用解析法、迭代法、逐库近似1 法、逐库近似2 法以及逐库法，进行雷达回波衰减订正实验，同时研究在改变5 种典型云的液态水含量和云滴数密度之后（成为非典型云），5 种订正算法的订正效果。结果表明：5 种订正算法对5 种典型云的订正效果较好，即使云厚增加到典型云厚度的2 倍，相对误差仍小于5％；在对非典型云的订正中，解析法容易产生不稳定；迭代法对相对变化不大的非典型云的订正效果还可以接受，一般在典型云厚度内，相对误差可小于10%；两种逐库近似法和逐库法的订正效果比较接近，对液态水含量不变的非典型云订正效果较好，即使云厚增加到典型云厚度的2 倍，相对误差一般小于10%。