【摘 要】
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滑坡是一种在三峡库区频繁发生的地质灾害,严重威胁着人民群众生命财产安全和三峡大坝的正常运行,一种有效和精确的滑坡位移预测方法能够有效缓解滑坡灾害造成的影响. 本
【机 构】
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中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北 武汉,430074
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
论文部分内容阅读
滑坡是一种在三峡库区频繁发生的地质灾害,严重威胁着人民群众生命财产安全和三峡大坝的正常运行,一种有效和精确的滑坡位移预测方法能够有效缓解滑坡灾害造成的影响.
本文通过分析滑坡位移与降雨和库水位等影响因素之间的综合响应，将小波变换算法、粒子群算法和支持向量机算法结合，构建出WT-RS-SVR优化模型，对树坪滑坡位移进行预测，其预测结果的平均绝对误差和平均相对误差分别为4.475cm和7.378％，均方差为7.232，相关系数的平方为0.768。结果表明该方法是一种行之有效的位移预测方法，对滑坡预测预报具有关键作用。通过与其他预测模型进行对比，发现该模型的预测能力最优。
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