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为解决传统LMS算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文针对LMS的系统辨识问题提出一种新的模糊LMS自适应滤波算法来控制步长参数μ,使μ在系统辨识过程中做相应变化,从而获得较快的收敛速度和较小的稳态误差.计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统LMS算法和其它一些变步长LMS算法。
一种模糊LMS自适应滤波算法的研究
【摘 要】
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为解决传统LMS算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,本文针对LMS的系统辨识问题提出一种新的模糊LMS自适应滤波算法来控制步长参数μ,使μ在系统辨识过程中做相应变化,从而获
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013
【出 处】
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中国自动化学会第21届青年学术年会
【发表日期】
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2006年期
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