【摘 要】
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为了避免在花椒外观质量评定中采用人眼感观评价,提出了基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测方法。构建了花椒外观品质机器视觉检测硬件系统,包括微机、CCD慑像机、镜头、光
【机 构】
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西南大学工程技术学院,重庆 400716
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为了避免在花椒外观质量评定中采用人眼感观评价,提出了基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测方法。构建了花椒外观品质机器视觉检测硬件系统,包括微机、CCD慑像机、镜头、光源、电机、托盘、光照箱、图像采集卡、单片机等。利用LIBSVM建立了花椒外观品质检测SVM分类模型,并在MATLAB2008a环境中开发了花椒外观品质计算机视觉检测系统,实现了对椒籽率、闭眼率、果皮率和果穗梗率指标值的自动检测。实验结果表明,对椒籽、果穗梗识别误差率为9.09％、11.76％,闭眼及果皮识别误差率分别为50％、-4.04％。
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