论文部分内容阅读
逼真地仿真大规模生物神经网络系统对于生物神经系统及类脑智能等领域的研究都有重要的意义。本文针对生物神经网络仿真算法的两个重要问题(1)如何提出新的突触电流计算模型,有效降低突触电流计算的资源消耗(实际单个神经元突触数量可达104 条[1],网络中突触的数量远大于神经元的数量,因此突触电流的计算主导了网络仿真计算的计算量);(2)如何有效增强生物神经网络海量状态之间的计算独立性,增强算法的并行性能。