【摘 要】
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针对传统轴承故障诊断方法停留在静态观测的基础之上,这往往忽略了故障发生前后的上下文信息.本文应用DHMM故障诊断方法,在一个动态的环境中对设备进行观测、评估.并进行了4
【机 构】
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郑州大学 振动工程研究所,郑州 450001
【出 处】
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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014
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针对传统轴承故障诊断方法停留在静态观测的基础之上,这往往忽略了故障发生前后的上下文信息.本文应用DHMM故障诊断方法,在一个动态的环境中对设备进行观测、评估.并进行了4种故障模型诊断实验,对获取的振动信号进行特征提取,归一化,标量化得到量化序列集合,再对量化序列集合进行DHMM参数重估或利用Viterbi算法计算最大模型概率,从而建立DEMM模型库或进行故障诊断.实验结果表明DHMM故障诊断方法在滑动轴承中应用具有较高的分类精度.
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