Viterbi算法相关论文
逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像技术,可用来获取目标的大小、形状、微运动等有效信息,对于目标识别具......
隐马氏模型（hidden Markov models）是一类统计模型，简称HMMs。它包括一个不被直接观测的马尔可夫过程和一个与之相关的可观测过程。这......
隐马氏模型（hidden Markov models）是一类统计模型，简称HMMs。它包括两个随机过程，其中一个是不能够被直接观测到的并且具有马氏性，称之......
针对多普勒穿墙雷达目标定位中难以从频率混叠区域准确提取定位信号的问题,该文提出一种基于改进Viterbi频率估计技术的目标定位算......
隐马氏模型（the Hidden Markov Model, HMM）是一种重要的统计信号模型。这一模型的基本理论由L. E. Baum在上世纪六十年代给出,随后......
隐马氏模型（Hidden Markov Models）是一类统计模型，简称HMM。它包括一个不被直接观测的马尔可夫过程和一个与之相关的可观测过程。隐......
隐马氏模型（the Hidden Markov Models,简称HMM）作为一种统计模型,是由L.E.Baum和T.Petrie等人在上个世纪六十年代末七十年代初发展......
针对现有技术中电动汽车充电平台智能语音识别能力差的问题,设计了新型的电动汽车充电平台,该系统平台包括计算机网络终端、电网调......
以轨迹大数据为基础,结合城市交通状态与用户个性化需求,提出一种基于改进Viterbi算法的动态最优路径规划算法.首先融合交通状态和......
在对Viterbi算法进行深入分析的基础上,给出了一种计算两个量测之间互联概率的表达式,提出了一种基于两点量测的Viterbi数据互联算......
卷积码及其Viterbi译码是一种在移动通信系统和卫星通信中广泛使用的信道编码方案.本文介绍了Viterbi算法的基本原理,并给出了一个......
在软件无线电技术中,信道纠错技术是一项重要内容.论文介绍了卷积码信道纠错技术,详细阐述了卷积码Viterbi译码算法的原理,介绍了......
人体行为识别属于一种交叉学科，涉及到视频处理、计算机视觉、机器学习、人工智能、模式识别以及认知科学等多元学科领域的知识，为当......
该文源自"潜艇短波快速发报技术研究"项目.作者设计完成了短波猝发扩频通信的硬件系统,并对宽带直接序列扩频、信道编码等技术进行......
多址干扰是影响CDMA系统容量的主要因素。传统的CDMA信号检测器将用户间的多址干扰视为噪声,这大大降低了接收机的输入载干比,影响......
在无线环境中,由于存在多径效应而对传输的数字信号产生时延扩展,特别是在高速数据传输时,信道的时延扩展大于数据周期,引起严重的......
该文主要研究在符号间干扰和加性噪声的背景下检测数字通信信号的最佳和减复杂度信号检测算法.所采取的研究路线是:建立问题的数学......
多指数连续相位调制(Multi-h CPM)体制的包络恒定并且相位连续。该体制拥有多个不同的调制参数,通过调整这些参数既可以得到较好的......
本文将CPM调制方式引入到跳频通信中，以利用CPM高频谱效率的特点在跳频通信中实现高速数据传输。首先，我们详细的论述了CPM调制......
集群移动通信系统作为一种专用指挥调度通信系统,具有资源共享,信道共用以及高效无线调度等诸多优点。为了保障话音和数据的可靠传......
跳频技术是扩频技术的一种，是一种新的通信方式。跳频通信具有良好的抗干扰性，低截获概率及组网能力，因此跳频技术的一出现，便在军事领......
Viterbi算法是卷积编码的最大似然译码算法。Viterbi译码器是Viterbi算法的硬件实现。在数字通信领域,卷积码编码应用得很广泛,因......
随着现代通信技术的迅猛发展，Ad hoc网络已成为一个研究的热点。本论文研究的是OFDM在Ad hoc网络中应用的物理层关键技术。全文的主......
互联网中日益庞大的海量信息给信息处理带来了极大的挑战,尤其是在中文信息处理领域,其中最为重要的一个就是对中文分词技术的要求......
连续相位调制(Continuous Phase Modulation,CPM)是一种包络恒定相位连续的频率调制信号。由于这种调制频谱利用率高,抗干扰性强,......
随着电子技术和移动互联网的飞速发展，移动终端变得越来越贴近人们的日常生活，更自然的人机交互方式显得更加重要。语音识别作为一个......
该文主要工作包括四个部分:①在对人耳听觉进行深入研究的基础上,提取基于听觉模型的语音特征,设计了以下几个环节:带通滤波、高频......
该文首先介绍了语音识别的发展状况,阐明了该课题的研究背景和内容.然后使用HMM模型统一枢架的语音训练和识别方法实现了非特定人......
该文首先简要介绍了机器翻译技术的发展现状和几种主流的机器翻译方法,探讨了基于规则和基于统计两种主要的语言模型,对基于这两种......
通过Baum-Welch算法能够得到基于当前训练序列的模型参数.当遇到许多具体情况时,如训练数据不足、多个训练序列等,有必要对经典的......
多语种的语音合成研究是近年来国内外语音合成研究的一个热点，实现多语种的语音合成，包括少数民族语言、地方方言的语音合成，也是国内......
汉语自动分词是中文信息处理的基础工程，中国人名的自动识别则是汉语自动分词的难点之一，已经成为制约汉语自动分词系统准确率的一大......
随着计算机技术尤其是图像处理技术的发展,计算机图像处理在医学领域的应用越来越深入。通过对病理细胞的组织形态进行分析,提取出......
监控设备的普及催生了大量的监控数据,使得对监控视频中的异常进行人工检测变得非常困难。为了减轻人力资源和经济负担,同时提高异......
词性标注是自然语言处理中一个具有重要意义的研究方向,涉及的应用领域非常广泛,在信息处理范畴内起着重要的基础性作用,词性标注......
雷达辐射源识别是现代电子对抗领域的重点研究问题,时频分析作为处理非平稳信号的有力工具能够同时获得信号能量及频率的时变信息,......
贝叶经是傣族文化的集大成者,但其濒临消亡的现状令人担忧,保护贝叶经迫在眉睫。在信息化时代,采用数字化技术对其进行存储,能为贝......
出租车的GPS轨迹数据可用于城市车辆OD(Original-Destination)路径规划、道路交通状态评估等方面,其轨迹虽然在一定程度上能够反映......
提出了一种在汉语连续语音识别中基于 ３维空间 Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的音素模型和声调模型识别概率的统合方法。该方法采用６０个音素单位的ＨＭＭ和８个声调单位......
信息提取已成为自然语言处理的一个重要的分支,文本信息提取是从大量的各类文本中提取出指定的相关信息.文中介绍了目前自然语言处......
Viterbi算法在码率和约束度不大的情况下易于硬件实现,而且复杂度不是主要问题。采用基于译码原理实现的算法,通过VHDL对FPGA进行......
以往的频率线跟踪都是和传统的HMM相联系，本文引入带驻留时间的HMM来对频率线进行跟踪，用Viterbi算法解决了两频率线的混合跟踪。......
伴随着民用蜂窝移动通信向第三代的过渡,集群通信正在实现由模拟通信向数字通信的转变时期。作为专用移动通信系统的数字集群系统,......
