【摘 要】
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以国家材料科学数据共享网黑色金属材料数据共享资源中心淬透性曲线数据资源为基础,对理想临界直径法、非线性方程法、人工神经网络和支持向量机四种淬透性曲线预测预报模型
【机 构】
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北京科技大学材料科学与工程学院/钢铁共性技术协同创新中心,北京 100083
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以国家材料科学数据共享网黑色金属材料数据共享资源中心淬透性曲线数据资源为基础,对理想临界直径法、非线性方程法、人工神经网络和支持向量机四种淬透性曲线预测预报模型进行了统计性对比评估.结果表明,理想临界直径法主要适用于高淬透性钢和中碳钢,用于低淬透性钢和高碳钢时效果相对较差;而对于后两类钢,非线性方程预报淬透性曲线的准确度大都明显高于理想临界直径法.在本文研究条件下,支持向量机法对钢淬透性的预测准确度几乎总是高于BP神经网络法,且其对中碳钢的计算预报效果明显优于高碳钢和低碳钢.另外,用于不同类型钢时非线性方程法的计算准确度相对稳定,所得淬透性曲线的连续性好于其他3种方法.以MATLAB程序为计算核心,通过Java接口与JSP技术相结合,依托国家材料科学数据共享网黑色金属材料数据共享资源中心的丰富数据资源和网站,设计并构建了钢淬透性的互联网(WEB)在线多模型综合预报系统,实现了在线实时预报服务,亦有可能方便地对预报结果进行比对验证、进行钢中元素等对淬透性影响等分析研究.该淬透性在线预报系统是很值得推荐的一款互联网在线实用工具.
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