模态试验时最佳原点导纳位置的确定

来源 :2000年全国振动(诊断、模态、噪声)技术及工程应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuan461618
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
模态试验时,原点导纳位置的选取直接影响到试验结果的好坏,如选取不当,将造成一些重要阶数的模态振型无法识别.本文利用有限元的分析结果或预试验的试验振型结果,可以很简明地找到最佳原点导纳位置.对于一些大型或重要的模态试验,利用最佳原点导纳可大大提高工作效率,也保证了试验结果的可靠性.
其他文献
本文给出了具有自由面圆柱流固耦合系统的简化数值计算方法,利用先进的激光测振技术进行了流固耦合系统的实验模态分析.通过实验结果和计算结果的对比,说明了文中讨论的数值计算方法的有效性.
本文建立了卫星姿控系统故障诊断的数学模型,并进行了故障仿真计算.仿真结果表明,该模型在精确性,实时性等方面具有良好的指标,可操作性好,移植性强.
本文通过动力学分析,研究了转子故障的信号特征,运用转子故障信号的特征,正确识别了大型旋转机械的非故障参数.通过工程实际应用,证明此方法具有实用意义.
本文提出了振动信号的双尺度性概念,分析了离散信号盒维数一般计算方法的不足,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式,给出了盒维数的改进算法,验证结果表明,盒维数的改进算法简单可靠.通过对汽轮机组轴瓦松动故障分析说明,盒维数可以作为识别振动信号复杂程度的一个新的无量纲指标.
本文利用识别出的模态参数重构了频响函数,并进行了频域载荷识别.针对传统频响函数重构方法中存在的问题,提出了频响函数重构的相对误差最小二乘法.台架试验证明,这种方法能够明显提高载荷识别的精度.
本文提出了对弹性体非线性振动系统参数辨识与预测的一种时域分析方法.它可视为时间序列分析中的AR模型法在非线性领域内的一种推广.是用一非线性时序模型逼近和预测非线性系统瞬态响应的一种方法,它能够更好反映系统的非线性特性,并能提高模型预测的准确性.该方法首先将非线性振动系统中的非线性恢复力和非线性阻尼力用某一函数级数(例如幂级数)表示,其次用线性模型来逼近原系统,应用线性系统辨识方法确定系统阶次;确定
本文将大范围收敛的同伦方法引入到微分算子参数识别反问题,设计了同伦反演方法的一般形式,并将其与Tikhonov正则化方法相结合,构造了一种兼有大范围收敛法、稳定性和一定的抗噪能力的反演方法.最后,针对一维波动方程参数识别反问题进行了数值模拟.
本文根据高耸结构上少量测点的脉动响应,建立该系统的时间序列模型和求解格林函数,当该系统的格林函数趋于收敛状态时,表明结构完好;反之则表示不稳定或破损状态,从而达到高耸结构探伤目的.
本文建立了7自由度线性时不变车辆动力学的理论模型,并对车辆悬架系统的动力学特性进行了仿真研究.本文对该悬架系统模型在不同的悬架刚度与阻尼和不同的轮胎刚度与阻尼等结构参数下的动力学特性进行了时域仿真,研究讨论了悬架系统结构参数的匹配问题.
神经网络具有非常强的非线性映射能力和自适应学习能力,本文基于这些特点提出了一种基于神经网络的单层工业厂房震害的预测方法.该方法是在传统的厂房结构检测与鉴定方法基础上引入神经网络这个简单有效的工具并应用到工程实践中,从而提高数据处理的智能化和客观化,达到新技术为实践所用.本方法可以同时考虑多种影响厂房震害的参数,通过学习可以动态地建立各参数之间适当的权重关系,从而可以比较客观地预测厂房的震害.本文最