【摘 要】
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由于二维Gabor滤波器在最小化时域和频域协调的不确定性上达到最优,同时在方向和频率上的可选择性,多通道Gabor滤波器在纹理识别、分类、目标检测等领域得到广泛的运用[13,16].本文将Gabor变换引入视频文本检测,介绍了一种基于Gabor变换的文本检测方法,比较系统的介绍了Gabor滤波器、Gabor参数的选取、Gabor特征向量的选择、特征空间维数的确定和利用Gabor特征向量分类的问题.
【机 构】
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中国科学院自动化研究所,文字识别工程中心(北京)
【出 处】
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中国自动化与信息技术研讨会暨2004年学术年会
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由于二维Gabor滤波器在最小化时域和频域协调的不确定性上达到最优,同时在方向和频率上的可选择性,多通道Gabor滤波器在纹理识别、分类、目标检测等领域得到广泛的运用[13,16].本文将Gabor变换引入视频文本检测,介绍了一种基于Gabor变换的文本检测方法,比较系统的介绍了Gabor滤波器、Gabor参数的选取、Gabor特征向量的选择、特征空间维数的确定和利用Gabor特征向量分类的问题.
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