文本检测相关论文
据公安部数据统计,截止2021年我国机动车保有量已经达到3.9亿。在汽车保有量大幅增长的压力下,城市拥堵及交通事故频发等问题也随......
随着科技的进步和电力体制改革的不断深入,机器人在变电站的电力巡检任务中逐渐取代了人,这也是向智能电网发展的必然趋势。由于设......
电力设备铭牌包含丰富的设备信息，通过图文识别技术获取设备铭牌信息，可更加高效快捷地完成电力设备的信息统计、台帐校核等工作，也有......
工业场景下标签图像存在扫描不清晰、光照变化大，文字大小不一致等问题，给文本的检测带来困难。针对上述问题，提出了基于分割的可微分......
针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题，提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上，ENC......
票据是信息时代的产物,是经济贸易的佐证,是消费者购物维权的有力依据。随着数字时代的到来,高校和企业财务报销中票据的重要性愈......
自然场景图像中丰富的文本内容对场景理解有着重要意义，但自然场景文本往往具有极端横纵比、字体风格多变、背景及形状复杂等特点，而......
针对美式车牌存在背景图案多样、文本信息复杂，传统车牌识别方法难以同时满足对不同样式车牌进行识别的问题，通过对文本建议网络和卷......
为解决无人驾驶汽车外界环境感知系统对交通标识文字信息检测问题，提出一种在自动驾驶场景下对交通标识的文本信息进行检测并识别的......
纸质票据在目前的日常工作和生活中被频繁使用,但是纸质票据在保管过程中容易产生损耗,人工统计票据信息的过程耗时耗力,传统的光......
介绍了深度学习和文本识别的基本概念，讲解了文本识别的分类、基本步骤和挑战，重点研究了基于深度学习的文本识别模型——卷积循环神......
随着深度学习在目标检测领域的日益深入以及计算机视觉和自然语言处理技术的日益结合,对图片中的文本信息进行提取成为了后续处理......
文本作为信息传输的重要媒介,存在于各类文件、票据及自然场景中,呈现着方向、尺度、颜色和形状的多样性。随着互联网的发展和计算......
随着计算机视觉技术不断发展,自然场景下的文本识别作为计算机视觉中的一个重要分支,近些年来被广泛应用于机器人指引、票据识别、......
文本检测是文字提取的前提,也是计算机视觉中的经典问题之一。其任务是用框去标出图像中文本的位置。图像中的文本一般分为两类:人......
随着近年来深度学习的发展,人工智能技术越来越多地应用到交通场景中。识别图像中的文本目标,是人工智能技术在交通场景中应用的关......
本文为了进一步提高检测和识别的准确性和速度,通过对文本检测和识别框架的分析和改进,设计了一个基于深度学习算法的端到端文本检......
针对自然场景下交通标志牌文本粘连、字体复杂、大小形状不一、难以分行,导致交通文本标识率低的问题,提出一种基于PSENet+CRNN的......
古籍作为中华文化的重要载体,历史手写古籍文本图像的数字化对于保护文化遗产很重要。而且,从数字化获得的古籍文本图像的转录对于......
甲骨文作为汉字的源头,对理解中国古代乃至世界的文化和历史都具有重要意义。但甲骨文字复杂的字形结构和异体字较多的问题,阻碍了......
近年来随着互联网社区的快速发展,用户产生了大量含有文本的多媒体文件。文本识别技术成为多媒体检索与内容分析审核的核心方法,利......
文本信息是图像中的重要线索,检测图像中的文本是智能信息处理的重要课题之一。传统的文本检测任务通常是用来提取文档图像中的文......
学位
文本检测与识别的相关工作在我们的日常生活中随处可见,如身份证识别、停车场的车牌识别等,极大地方便了人们的生活。不同应用场景......
自然场景中文本的形状、方向和类别等变化丰富,场景文本检测仍然面临挑战.为了能够更好地将文本与非文本分隔并准确定位自然场景图......
文本检测任务旨在用相关算法从文档或场景图像中定位出所包含的文本区域,该任务可作为各类计算机视觉任务的前置模块。现有的基于......
本文对多场景下的图像文本区域检测算法进行研究,从图像分割的角度解决文本区域检测问题,提出了一种改进的全卷积网络模型:U-FCN。......
针对目前自然场景图像中的文本检测存在的问题,本文对自然场景图像中的文本检测方法进行研究。本文设计了基于卷积神经网络的端到......
当前对快递单关键字段的快速、准确识别是一项具有挑战的任务,目前市面上还没有一款能同时兼顾速度和准确性的快递单光学字符识别（O......
自然场景图像中的文本包含非常丰富的高级语义信息,对于场景的理解有着至关重要的作用。由于自然场景极具多样性,场景文本的检测与......
在日常生活中,文本检测和识别有着非常广泛的应用,涉及了图像检索、图片管控、票据识别等诸多场景,因而在学术界引起了广泛关注,有......
为实现对机载雷达视频的识别,正确评估飞行员的机载雷达操纵水平,提出了一种基于连接文本提议网络(CTPN)与Tesseract相结合的对机......
人们生活水平的提高以及商品的种类的增加,使得消费者对于商品的要求也越来越高。其中,琳琅满目的商品种类和对商品五花八门的描述......
自然场景中的文字是人工智能体认知环境的重要信息来源。对自然场景中的文本自主进行检测是人工智能体应具备的基础功能,也对具有......
学位
自然场景图像文本检测识别在智能设备中应用广泛,是设备与外界的重要交互方法,设备需要获取精确的文本识别信息,而对文本识别的第......
自然场景图像中的文字识别,不同于传统文本字符识别.自然场景图像中的文字经常面临着视角变化,多字体文本以及场景图像曝光严重等......
文字是人类用表意符号记录表达信息以传之久远的方式和工具,是信息传递的载体。自然场景下端到端文本检测与识别算法的应用越来越......
在当今社会,纸质文档仍是承载信息的重要方式之一,表格作为一种特殊的内容类型,提供了一种高度凝练的数据展示方式,在文档中占据着......
文字是信息的载体,在生活中发挥着重要的作用。近年来,随着人工智能的发展,人们越来越希望机器能够自动地识别文本图像中文字的语......
针对深度学习中对任意形状文本检测准确率不高的问题,提出了一种结合特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)和内核尺度扩展......
场景文本检测是计算机视觉领域中一个非常重要的研究课题。场景文本作为一种重要的信息载体,其检测技术已经广泛应用于图像/视频理......
血脂异常是一种慢性疾病,能够引发糖尿病、中风和其他心血管疾病,当前,“看病难”“看病贵”的问题仍旧存在,高脂血症患者人数却不......
在文本区域检测过程中,多次的卷积和下采样会使得原始图像中小文本区域在后续特征图中持续变小,甚至丢失,从而导致小文本区域检测......
针对自然场景图像中多语言文本检测准确率低的问题,提出一种基于计算机的多语言文本区域快速检测方法.首先,根据自然场景中多语言......
针对深度学习文本检测算法存在运行速度慢、模型体积大等问题,提出了基于改进的YOLOv3(You Only Look Once v3)文本检测方法(mobil......
绝缘子串的长宽比和倾斜角度变化大,使用通用目标检测算法时,检测和识别效果不佳.为此,借鉴文本检测思想提出新的绝缘子串异常定位......
商品商标一般由商标图案与商标文字两部分组成。随着商品经济的不断发展与人们的知识产权意识不断提升,商标在商品流通过程中扮演......
文字包含丰富的语义信息,常用来表达情感,传承知识。本文主要研究现实生活中的文字,这类文字被称为自然场景文本。场景文字的检测......
