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本文提出了一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法。该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以及相应吸引半径的初值标定，建立字符识别模型；根据一近邻准则，最大距离准则完成对待识别字符的归属的判决。实验结果表明，该方法具有较强的鲁棒性。
基于在尔神经网络的字符识别
【摘 要】
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本文提出了一种基于布尔神经网络的数字字符识别的改进算法。该算法以字符的物理结构构成二值特征向量，通过对标准模式样本的训练以及相应吸引半径的初值标定，建立字符识别模型
【机 构】
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雷达学院（武汉）
【出 处】
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中国电子学会第四届青年学术年会
【发表日期】
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1998年期
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