【摘 要】
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混合储能型有轨电车的能量管理策略对于列车的运行性能和经济收益等都有着很大的影响。本文提出了基于极小值原理的能量管理策略的优化方法，首先介绍了混合储能型有轨电车储能系统拓扑的选择，并对储能元件的模型和参数进行了选择，基于某条既有线路条件，利用粒子群优化算法得到合适的容量配置的结果。在此基础上建立了有轨电车运行损耗成本模型，并利用庞特里亚金极值原理对混合储能系统的能量管理策略进行在线优化，通过MATL
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院 北京 100044
【出 处】
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2018第十二届中国电工装备创新与发展论坛暨第八届电工技术前沿问题学术论坛
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混合储能型有轨电车的能量管理策略对于列车的运行性能和经济收益等都有着很大的影响。本文提出了基于极小值原理的能量管理策略的优化方法，首先介绍了混合储能型有轨电车储能系统拓扑的选择，并对储能元件的模型和参数进行了选择，基于某条既有线路条件，利用粒子群优化算法得到合适的容量配置的结果。在此基础上建立了有轨电车运行损耗成本模型，并利用庞特里亚金极值原理对混合储能系统的能量管理策略进行在线优化，通过MATLAB/Simulink仿真模型开展了仿真验证工作，并在90kW混合储能试验平台上进行了试验验证。仿真结果表明优化后的控制策略对比与优化前的能量管理策略经济成本可以降低8％左右，试验证明了该策略的灵活性和有效性。
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