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本文采用ANFIS进行了电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。文章利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。
基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测
【摘 要】
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本文采用ANFIS进行了电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
【出 处】
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第十届全国电工数学学术年会
【发表日期】
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2005年期
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