【摘 要】
：
趋势分析是设备故障诊断中常用的方法,对研究较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义.本文研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行状态趋势分析方法,研究表明,与传统趋势分析方法(如最小二乘法)相比,经验模式分解能够更精确地提取信号趋势信息.应用于某炼油厂烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势变化
【机 构】
：
长安大学汽车工程学院,西安,710064 西安交通大学机械学院,西安,710049
【出 处】
：
2006年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
趋势分析是设备故障诊断中常用的方法,对研究较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义.本文研究了一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的设备运行状态趋势分析方法,研究表明,与传统趋势分析方法(如最小二乘法)相比,经验模式分解能够更精确地提取信号趋势信息.应用于某炼油厂烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势变化,消除采样中随机因素对趋势分析的影响,为准确评估机械设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有现场实用价值.
其他文献
本文结合四川拓普数字设备有限公司自主研发的UBOX-20016便携式振动信号自记仪、UDAQ系列便携式数据采集设备等产品,剖析了当今工程、科技研领域对振动信号测试的需求及发展趋势,深入介绍了基于USB2.0总线的多通道并行采集、同步扩展、实时数据传输、分段存储、多工作模式、多供电方式、PDA现场移动控制等国内领先的软、硬件新技术,并列举了部分典型的实际工程应用,为广大振动测试用户提出了一种先进、成
汽轮发电机组是火电厂的核心设备,其运行故障大部分与转子异常振动有关,而转子不平衡是汽轮机振动的主要原因.现场动平衡是减少汽轮机等大型旋转动力机械故障的重要方法之一,而动平衡测试是现场动平衡的核心技术.本文讨论了基于虚拟仪器技术现场动平衡测试系统的组建开发,将动平衡测试技术的开发重点由过去的硬件设计转向数字化测量的软件设计.在有关机组上的应用表明,该系统计算准确,使用方便、直观,具有一定的故障诊断能
起重机(尤其是集装箱桥吊)在码头前沿分布范围广,长时间处于重载荷、高冲击的恶劣环境下工作,所以有效地对其进行实时振动监测评估尤为重要.针对桥吊的工作特点,本文进行了集装箱桥吊的远程机械振动监测与评估系统集成技术的研究.该系统基于Client\Server模型,利用MATLAB和Java相结合的混编方式,实现了远程的实时监测与评估.该系统能够对集装箱桥吊的大梁、轨道及其区域振动状态和电机、齿轮箱的振
数据采集技术在各领域都有广泛的应用,本文揭示了在A/D转换的查询式采样中存在不等步长现象,分析了这种现象对数据处理的影响,并提出改进建议.
根据电子设备机械结构振动试验的标准和要求,运用有限元分析软件ANSYS建立电子设备机柜的有限元模型.通过对机柜进行谐响应分析的数值模拟,可以得到各节点在给定试验频率和载荷要求下的响应曲线;根据响应曲线峰值频率所对应的应力和变形的大小及分布,可以确定受迫振动引起的有害后果和结构的薄弱环节.该方法不但可以提高一次试验的通过率,而且可以弥补试验的不足,为电子设备机柜结构的动态优化设计提供可靠的数据.
以敷设阻尼的铝板为研究对象,利用先进的声学测量系统,考察了敷设阻尼铝板的声散射特性.试验结果表明:阻尼对近场的散射声压有一定的影响,近场声压波动范围要比远场声压的波动范围大得多,可理解为障板对距离其较近的噪声源隔声效果比较好.近场散射声压对声源与障板间的距离并不敏感,而远场的声压会随着障板与声源距离的增加明显减小.
本文在简要介绍了仅根据响应输出进行模态参数识别的特征系统实现法后,基于振动试验实测响应数据,演示了该方法在支架结构中的应用.重点讨论了模型定阶、虚假模态剔除、稳定图分析问题,给出了固有频率和模态阻尼比识别结果,对两种不同试验条件下支架结构模态参数识别结果进行了比较,综合分析表明本文对支架结构的模态参数识别是可靠的.
变速箱是装甲车辆传动装置中一个重要部件,其性能直接关系到装甲车辆在战场上的战斗能力的发挥;但由于变速箱结构复杂,零部件较多,在各种恶劣的战场环境下,难免出现各种故障,因此要对其进行动态分析.文中建立了坦克变速箱体详细的有限元模型,利用有限元法对变速箱中的主要部件(齿轮)的动态特性进行了详细地分析,分析的结果表明,通过分析变速箱系统动态特性,找出其振动规律,对指导变速箱结构设计和改进,降低其故障率具
考虑产品的制造与设计不能达到完美的一致,模态参数识别存在误差的现实背景,隔振系统在设计与制造上不可避免地存在着参数随机.本文采用Monte Carlo随机模拟方法,对含随机参数的单层隔振系统动态性能进行研究,考虑结构动力学参数阻尼比、固有频率和激振频率分别发生变异和同时发生变异时隔振效果(传递系数)的变化情况,得出隔振效果评价指标--传递系数的变异规律,并给出了动力学参数变异系数的推荐值.
应用预测控制理论对非线性时变智能结构振动抑制进行了研究,基于带外部输入量非线性自回归模型(NARX)设计了神经网络预测控制器,用改进的L-M算法对前馈神经网络进行在线参数调整,结合预测误差构造性能指标函数并采用自适应变步长梯度法修改控制律,实现了系统的快速自适应控制.仿真结果表明,基于神经网络的非线性预测控制算法有效的抑制了智能结构的振动.