经验模式分解(EMD)相关论文
趋势分析是设备故障诊断中常用的方法,对研究较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义.本文研究了一种基于经验模式分解(Emp......
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为了确保桥梁结构的安全与正常运营,必须对其进行有效的安全维护.目前桥梁健康监测技术已经成为土木工程领域研究的热点,而损伤诊......
近年来心血管疾病发病率居高不下,而且死亡率极高,严重威胁着人类健康。心脏病是心血管疾病中最为常见的疾病,对其敏感准确的检测......
提出了基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数随机子空间识别(SSI)方法.该方法用设置间断频率的EMD将结构环境振动响应原始......
针对船舶摇荡运动的非平稳、非线性特性,提出了一种基于经验模式分解的预报方法.首先通过经验模式分解方法将船舶摇荡时历分解为若......
经验模式分解（EMD）已广泛用于非线性和非平稳信号的研究，具有瞬态性和低截获概率的TH—PAM UWB信号为非平稳信号，利用EMD方法实现了从......
提出了一种基于心电图（ECG）动态模型和经验模式分解（EMD）的新颖心电间接去噪方法．通过设计一个心电信号模型对噪声ECG进行预滤波处理，为......
为了有效地诊断飞行器的健康状况,提出了一种基于EMD-AR模型和PNN的飞行器健康诊断新方法。该方法采用EMD（Empirical Mode Decompos......
经验模式分解（EMD）作为一种信号处理技术，它是基于数据本身的，且能在空间域中将信号进行分解，从而可以区分噪声和有用信号。应用经验模......
曲面光顺在计算机辅助几何设计(CAGD)中有重要应用,带噪声离散曲面可视为一种非平稳离散几何信号。经验模式分解(EMD)方法是分析非......
地震资料去噪是地震数据处理非常重要的步骤，现代地震勘探对地震资料信噪比的要求越来越高．总体经验模式分解（ensemble empirical mod......
提出了一种基于经验模式分解的信息隐藏算法.将一幅索引图像分解成6个基本模式,用秘密信息代替其中一个模式重构原图后,把重构的图......
针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出基于有效奇异值数量规律的轴心轨迹提纯方法,并将其应用于大型滑动轴承试验台转子......
目前国内外提出的经验模式分解降噪方法大都在已知噪声类型的基础上针对单传声器信号进行研究,没有利用多传声器之间的融合信息。......
实际中的信号本质上是非平稳的，所谓平稳只是非平稳的一种特殊状态，而Hilbert-Huang变换的提出为非平稳随机信号的分析提供一种有效......
针对经验模式分解（EMD）互相关系数-峭度准则降噪方法与小波阈值降噪方法的不足,提出EMD与小波软阈值降噪相结合的降噪方法.该方法主......
采用经验模式分解（EMD）方法对振动信号进行分解，得到固有模态函数（IMF），对每一个IMF分量分别建立AR模型，以模型的自回归参数和残差的方差......
应用经验模式分解（EMD）进行信号处理时通常利用三次样条插值拟合信号的上下包络,因而常出现边缘效应,影响处理质量.该文提出先用第二......
针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点，提出了基于经验模式分解EMD（Empirical Mode Decomposition）的多分量过程神经网络P......
提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。该方法首先将采集到的差压波动信号进......
针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征，将一种新的非平稳信号处理方法，即希尔伯特-黄变换（Hilbert—Huang Transform，HHT）方法用于汽......
提出了基于经验模式分解和信息融合的三维几何模型重构方法,包括3个步骤:首先球面参数化信号并将其映射到平面,进行均匀规则采样;......
考虑到传统的图像滤波算法在图像去噪的同时削弱了图像特征,以及图像系统所固有的自相似性和经验模式分解(EMD)算法的完备性和稳定......
将安全域的思想引入滚动轴承的状态监测中，综合利用经验模式分解（EMD）、主成分分析（PCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM），进行了滚动轴承运行......
提出了一种基于经验模式分解的灰度图像水印算法。目前比较流行的水印算法是基于小波变换，但由于小波变换本身的特点，决定了提取后的......
期刊
提出一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decom position,EMD）的冲击信号提取方法,利用该方法首先将含有周期性冲击的信号进行EMD......
针对基于传统BP神经网络的齿轮故障诊断方法存在收敛速度慢,误差较大等问题,提出经验模式分解(EMD)与BP神经网络相结合的齿轮故障......
提出了基于经验模式分解(EMD)的环境激励结构模态参数随机子空间识别(SSI)方法.该方法用设置间断频率的EMD将结构环境振动响应原始......
针对大型动力装备核心部件微弱故障特征信息提取问题,提出了一种噪声协助的EMD-1.5维谱故障诊断方法。经验模式分解（EMD）方法中,信号......
解析信号的定义及瞬时频率、瞬时幅值的算法在信号处理的时频分析领域有着重要意义。四元数解析信号是1维解析信号的定义在2维上的......
应用经验模式分解（EMD）将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数（IMF）分量。去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量。然后经......
边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,二维经验模式分解方法(BEMD)在非平稳信号的处理应用中具有很多独特的优点,但一般的......
摘要：为研究通过脑机接口（Brain-Computer Interface， BCI）处理非线性、非稳定性信号问题， 针对基于脑磁信号（magnetoencephalography，MEG......
为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解......
用经验模式分解的方法对恒电量瞬态响应信号进行滤波处理。通过计算机仿真，在模拟等效电路生成的理想瞬态响应信号上加入不同形式的......
曲线的光顺在计算机辅助设计及其相关制造业中都有着重要作用。通过把平面离散曲线当作非平稳信号来处理，提出了一种双变量经验模式......
实现了针对由Su等人提出的JPEG2000 Lazy—mode隐写术的可靠检测．在理论和实验分析的基础上，文章揭示了由Lazy—mode隐写术生成的掩......
根据不同波段图像信息互补性，提出基于限邻域经验模式分解（NLEMD）的多波段图像融合新算法，将待融合图像进行NLEMD分解，利用其自适应特性......
期刊
机械故障振动诊断的关键是全面获取振动状态信息,重点是故障信号分离和特征提取。煤矿机械运行噪声大,故障早期信号和微弱信号往往......
提出了一种基于经验模式分解（empirical mode decomposition，EMD）的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上，提出了基于权重距离的综......
镇动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容。随着运行设备的非线性、非平稳特点越来越明显，传统的数学建模预报......
提出了一种新的手写数字识别方法,通过将一幅规范化手写数字图像做任意旋转和简单排列,形成纹理图像,将手写数字识别问题转换为纹......
脑电信号的特征提取对于脑—机接口（BCI）技术来说非常重要。本文使用经验模式分解（EMD）算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征......
随着风力发电技术的发展,风电已成为最主要的新能源发电方式。但因风的随机性造成的风场输出功率的随机波动,电网将面对备用容量增......
传统ICA方法是将所有源信号都从混合信号中都提取出来,而参考独立分量分析（ICAR）通过将一些先验信息引入到ICA学习算法中,从混合信号......
为提高电磁脉冲（EMP）光纤测量系统灵敏度、扩大系统动态范围,需要减少光纤传输系统的热噪声。提出一种改进的经验模式分解（EMD）去噪方......
伪故障特征是健康零部件振动信号中具有的故障特征,伪故障特征是由系统内故障零部件引起的。由于滚动轴承伪故障特征与故障特征具......
在总结国内外振动冲击检测技术的基础上,提出利用往复压缩机在线监测系统采集的加速度振动信号,使用软件方法计算振动冲击次数。通......
经验模式分解(EMD)是1998年Huang提出的一种全新的信号处理方法,它从根本上改变了传统Fourier变换和小波变换的思想,实现了信号的......
本文提出了一种基于谱减法和经验模式分解的语音增强算法。在低信噪比的情况下用谱减法可以去除语音信号中的大部分背景噪声，再对已......
