【摘 要】
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针对北京地区雾霾频发的现状,考虑GPS水汽与PM2.5共有的影响因素,基于北京2016年的逐时GPS水汽数据和PM2.5浓度数据,按年度和季节对两者的相关性进行了分析。初步研究结果表
【机 构】
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中国气象局北京城市气象研究所; 长安大学地质工程与测绘学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“京津冀持续性灰霾天气发生的环境气象条件研究”(41575010)
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针对北京地区雾霾频发的现状,考虑GPS水汽与PM2.5共有的影响因素,基于北京2016年的逐时GPS水汽数据和PM2.5浓度数据,按年度和季节对两者的相关性进行了分析。初步研究结果表明:雾霾天气的形成过程与GPS水汽含量的变化密切相关。GPS水汽含量与PM2.5浓度的年度变化呈负相关性;季节变化呈正相关,特别是冬、夏两季尤为显著。夏季和冬季的个例分析表明,在大气总水汽含量上升的过程中,细颗粒物的吸湿性会导致PM2.5浓度上升,加剧空气中污染物浓度的增加,加重空气污染的程度。当总水汽含量达到峰值或形成降水时,会稀释颗粒物的浓度,改善空气质量,抑制PM2.5浓度的上升,甚至导致其浓度值的下降。GPS水汽资料在一定程度上可用于雾霾天气的监测与预报,特别是气象部门可依据GPS水汽含量开展人影作业来减缓雾霾天气的影响,进而为改善空气质量提供科学依据。
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