【摘 要】
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本文以卫星遥感与地理信息技术为支撑,以佛山市南海区为例,运用面向对象的分类方法,从ETM+多光谱与SPOT全色数据自动提取了土地覆被信息,并由ETM+热红外波段定量反演了地表温
【机 构】
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广州市城市规划勘测设计研究院,广州 510060
【出 处】
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2014(第九届)城市发展与规划大会
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本文以卫星遥感与地理信息技术为支撑,以佛山市南海区为例,运用面向对象的分类方法,从ETM+多光谱与SPOT全色数据自动提取了土地覆被信息,并由ETM+热红外波段定量反演了地表温度.通过多尺度图像分割技术得到主导特性相对均一的地块单元,将其作为基本的空间载体进行统计分析,从形态结构上分析了土地覆被格局与地表温度的关系:建设用地的空间特征对地表温度的影响最显著,但其影响机制较为复杂;植被和基塘的分布越分散,降温效应越强;水岸线不规则的天然水体比规则的人工水体有更显著的降温作用.
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