【摘 要】
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弹性参数因其能够直接反映储层流体的变化,从而在流体识别领域应用十分广泛.传统对于弹性参数的反演方法主要基于不同角度的弹性阻抗体进行线性求解,对噪声较为敏感,稳健性较
【机 构】
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中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州 730020
【出 处】
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SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
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弹性参数因其能够直接反映储层流体的变化,从而在流体识别领域应用十分广泛.传统对于弹性参数的反演方法主要基于不同角度的弹性阻抗体进行线性求解,对噪声较为敏感,稳健性较差.主要原因在于传统方法所采用的最小平方线性回归的应用前提是噪声扰动服从高斯分布.实际上,在地球物理勘探领域,噪声的分布特征更接近于修正柯西分布.在总结了传统弹性参数反演方法一般原理的基础上,从最大似然估计理论出发,分析了最小平方线性回归的应用局限并基于修正柯西概率密度分布函数,提出了一种高稳健性的线性回归方法,将其应用到弹性参数反演中,取得了较好的效果.以叠前地震反演中的截距、梯度反演为例。利用Ostrander提出的三层AVO模型合成叠前地震道集，测试本文方法的稳健性。
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