【摘 要】
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背景 经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)是现代教育与心理统计中运用最多的两大理论.而经典测量理论虽然计算方法简单，所需样本量少，但其结果推广局限，信度估计也不够精
【机 构】
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西南大学心理部,重庆,400715
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背景 经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)是现代教育与心理统计中运用最多的两大理论.而经典测量理论虽然计算方法简单，所需样本量少，但其结果推广局限，信度估计也不够精确.而项目反应理论是在经典测量理论的基础上发展的，但他又是与经典测量理论完全不同的另一种理论，有着经典测量理论无法比拟的诸多优势，尤其在量表的评估，细化方面有着非常强大的功能.目的 以项目反应理论为基础，运用Mplus软件对自动思维量表的的项目进行分析，利用项目特征曲线(ICC)删除获得信息少的条目，以较少条目来获得尽可能多的信息，从而简化该量表.同时，对不同群组在不同项目上的反应进行项目的功能差异分析，从而区分出不同群组被试的特质水平.方法 以项目反应理论(IRT)为基础，运用Samejima等级反应模型(Graded Response Model)对自动思维量表的各项目进行分析，并对不同性别被试的反应进行项目功能差异检验分析.结果 自动思维量表的30个项目的区分度都是不同的(斜率在0.86-2.66间变化)，项目定位参数反应了一定程度上的负性自动思维(-1.50-2.00).然而，项目的设定最能区分的是中等水平的负性思维.通过项目特征曲线的删除获取信息量较少的条目，我们得到一个15项目的简版量表.对简版量表的测试曲线分析发现其能够较平均的区分各个水平上的负性思维.对简版量表进行DIF分析，发现男女在自动思维上存在DIF.结论 在测验精度基本相同的条件下，应用IRT可以减少施测条目，提高测验效率，可在一定程度上更精确地区分被试的特质水平.
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