【摘 要】
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传统的冷链物流配送,在进行网络布局规划时,总是以整体的运营成本最低作为目标函数,从而选取的物流节点过于密集,导致每个中心的服务效率低下.为了满足较低的物流成本和较高的配送效率,建立了多节点的冷链物流配送服务半径计算模型,加入冷链物流网络节点配送时以时间为基础的满意程度,运用蚁群算法对模型求解,确定区域内最优的冷链物流节点的服务半径.通过MATLAB编程仿真实验表明,通过研究计算出的冷链物流配送节点
【机 构】
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广州大学工商管理学院,广东广州510006
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传统的冷链物流配送,在进行网络布局规划时,总是以整体的运营成本最低作为目标函数,从而选取的物流节点过于密集,导致每个中心的服务效率低下.为了满足较低的物流成本和较高的配送效率,建立了多节点的冷链物流配送服务半径计算模型,加入冷链物流网络节点配送时以时间为基础的满意程度,运用蚁群算法对模型求解,确定区域内最优的冷链物流节点的服务半径.通过MATLAB编程仿真实验表明,通过研究计算出的冷链物流配送节点的最优化服务半径,可以确定区域内配送节点的数量与位置,以达到资源的有效配置,从而验证该模型的有效性和实际操作性.
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