【摘 要】
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多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波的预测以及自适应相减两个步骤。本文研究了一种2D卷积盲分离
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多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波的预测以及自适应相减两个步骤。本文研究了一种2D卷积盲分离自适应相减的数据驱动层间多次波压制方法,通过引入阶跃函数简化逆散射级数层间多次波预测公式,实现层间多次波的有效预测;利用2D卷积盲分离方法实现层间多次波的自适应匹配相减。理论模型试算及实际资料应用效果表明,本方法是数据驱动的,不依赖速度模型;与传统基于L2范数拟合的自适应相减方法相比,通过引入一次波的稀疏约束,能够在不满足一次波与多次波正交假设的情况下有效保护一次波。
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