卷积盲分离相关论文
盲信号处理理论和方法是近十几年发展起来的信号处理领域的一个重要前沿热点研究课题.作为一种信号预处理技术,它在通信信号处理、......
多次波压制是地震数据处理的重要环节。基于波动方程的预测相减法是压制层间多次波的常用方法,它包括层间多次波的预测以及自适应......
盲信号分离(Blind Source Separation)是当下的一个热点研究问题,是指仅通过观测信号估计未知混合矩阵恢复未知的源信号,在计算机......
在语音信号频域盲分离算法中,利用短时傅里叶变换将时域卷积变换到频域乘积,从而在每个子频段上进行复数瞬时分离,降低运算量,但这......
针对语音信号的卷积混迭模型,通过对接收信号进行滑窗处理并重新排列,使得重构后的接收信号可表示为块独立的源信号与扩展的混迭矩......
在语音信号频域盲分离算法中,利用短时傅里叶变换将时域卷积变换到频域乘积,从而在每个子频段上进行复数瞬时分离,降低运算量,但这......
针对语音信号卷积混迭模型，利用语音信号近似独立及短时平稳特性，提出一种基于三二次迭代优化的混迭矩阵多分量联合估计方法，交替估计......
利用卷积盲分离算法,对宽带耦合机械振源信号进行了盲分离研究.在实际环境中,由于相邻设备和环境干扰的影响,传感器往往只能获得混......
针对卷积盲分离问题，利用源信号之间相互独立的性质，提出一种基于单分量提取的联合块对角化算法依次估计各源信号对应的传输信道，以实......
针对卷积盲分离问题，提出一种新的矩阵联合分块对角化（Joint block diagonalization，JBD）算法．现有的迭代非正交联合分块对角化算法都存......
盲信号分离(Blind Source Separation)在很多领域有着广泛的应用。本研究提出一种类雅克比旋转的张量分解算法来提高源信号的分离......
该文分析时域卷积接收信号的时延相关矩阵具有的可联合块对角化的三因子乘积结构,通过对其所构成的3维矩阵进行切片分割和重新排列......
该文针对语音信号卷积混迭模型,利用信号间近似不相关和短时平稳等二阶统计特性,根据盲分离固有的排列和尺度不定性,改进最小二乘......
直接序列扩频信号又称直扩信号，在军事和民用通信领域都有广泛的应用。在电子信息对抗中，如何在没有足够多的先验知识的条件下检测敌......
在非协作通信和军事通信对抗中,接收机需要对接收到的多个通信信号进行分离,以提取出有用的信号,这可以归为通信信号卷积盲分离问......
