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针对遗传算法(GA)在测试数据自动生成中存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题,通过引入粒子群算法(PSO)等,来改进它搜索最佳值的能力,使它们相互结合、优势互补。与此同时,还针对面向对象测试的特点,例如封装性等,将GA和PSO的混合算法进行适当的改进,引入到类测试中。
基于遗传算法面向对象测试数据自动生成研究
【摘 要】
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针对遗传算法(GA)在测试数据自动生成中存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题,通过引入粒子群算法(PSO)等,来改进它搜索最佳值的能力,使它们相互结合、优势互补。与此
【机 构】
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上海师范大学数理信息学院,上海 200234
【出 处】
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第十二届全国容错计算学术会议
【发表日期】
：
2007年期
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