【摘 要】
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在实际路基沉降监测过程中,通常存在非等时距的监测时序问题,导致观测数据采样周期难以保持一致,从而出现原始观测数据时距不等的情况,极大降低了预测模型的精度和应用范围.因此,针对非等时距的多变量MGM(1,n)模型的建模机理进行理论分析,进而建立非等时距的多变量MGM(1,n)模型,用以拟合预测多变量间具有相互影响、相互制约关系的非等时距的路基沉降监测原始数据序列.同时,鉴于背景值的计算方法是决定灰色
【机 构】
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贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司,贵阳 550000;山地交通灾害防治技术国家地方联合工程实验室,贵阳 550000
【出 处】
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贵州省岩石力学与工程学会2013年学术年会
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在实际路基沉降监测过程中,通常存在非等时距的监测时序问题,导致观测数据采样周期难以保持一致,从而出现原始观测数据时距不等的情况,极大降低了预测模型的精度和应用范围.因此,针对非等时距的多变量MGM(1,n)模型的建模机理进行理论分析,进而建立非等时距的多变量MGM(1,n)模型,用以拟合预测多变量间具有相互影响、相互制约关系的非等时距的路基沉降监测原始数据序列.同时,鉴于背景值的计算方法是决定灰色预测模型精度和适应性的重要因素,利用非齐次指数函数模拟多变量MGM(1,n)模型中的一次累加生成序列,提出了一种优化模型背景值的方法,以提高非等时距多变量MGM(1,n)模型的拟合预测效果.
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